ICML은 전 세계 머신러닝 분야의 중요한 학술대회 중 하나로, 오랫동안 머신러닝 이론, 방법론, 시스템 및 응용 연구에 집중해 왔으며, 대학, 연구기관, 기술 기업 및 산업계의 전문가와 연구자, 혁신 기업들이 참여하고 있다. 생성형 AI(GenAI), 멀티모달 모델(Multimodal Model), 대규모 언어 모델(LLM), Embodied AI 및 Physical AI의 지속적인 발전에 따라 AI 모델 개발을 위한 고품질·대규모·작업 지향 데이터 수요가 지속적으로 증가하고 있다.
네 가지 AI 데이터 솔루션
이번 ICML 2026에서 넥스데이타는 네 가지 주요 분야의 데이터 자원과 데이터 서비스 역량을 중점적으로 선보일 예정이며, 멀티모달 이해, 물리 세계와의 상호작용, 음성 대화 모델링부터 대규모 언어 모델 학습 및 평가에 이르기까지 다양한 응용 분야를 포괄한다.
GenAI/VLM 분야에서 넥스데이타는 생성형 AI, 비전 언어 모델, 멀티모달 이해 및 GUI Agent 학습을 위한 데이터 자원과 서비스 역량을 선보이며, AI 팀이 더욱 풍부한 이미지, 비디오, 그래픽 및 상호작용 데이터 기반을 구축할 수 있도록 지원할 것이다.
Physical AI 분야에서 넥스데이타는 로봇 학습, Ego-Centric 데이터, 3D 시나리오 데이터 및 정교한 조작 데이터를 위한 데이터 솔루션을 선보이며, 환경 인식, 미션 이해, 조작 수행 및 시나리오 상호작용 과정에서 로봇 모델의 학습 및 검증 요구를 지원할 것이다.
Speech LLM 분야에서 넥스데이타는 대규모 언어 모델, 대화 모델, 음성 이해 및 음성 생성을 위한 데이터 자원을 선보일 예정이며, 여기에는 대화형 음성 데이터, 자유 발화 데이터, Conversational TTS 및 다국가 영어 데이터 등 관련 데이터 구축 역량이 포함된다.
LLM 분야에서 넥스데이타는 대규모 언어 모델 학습, 추론, 코드 생성, 장문 컨텍스트 이해(Long Context), Agent 상호작용 및 모델 평가를 위한 데이터 솔루션을 전시하여 AI 팀이 복잡한 태스크 환경에서 모델의 이해, 생성 및 실행 능력을 향상시키는 데 도움을 줄 것이다.
넥스데이타 관계자는 “ICML 2026은 글로벌 머신러닝 연구와 AI 산업 혁신을 위한 중요한 교류 플랫폼이다. 현재 AI 모델은 단일 태스크에서 복합 태스크로, 단일 모달리티에서 멀티모달로 발전하고 있으며, 음성 상호작용, Embodied AI 및 물리적 세계 영역으로 더욱 확장되고 있다. 이 과정에서 고품질 데이터는 여전히 모델의 지속적인 고도화와 성능 향상을 위한 중요한 기반이다. ICML 2026에서 글로벌 연구자, 기업 고객 및 파트너와의 심도 있는 교류를 통해 데이터가 차세대 AI 모델 발전에 어떻게 기여할 수 있을지 함께 논의하기를 기대한다”고 말했다.
넥스데이타는 ICML 2026 기간 동안 참관객, AI 연구자, 기업 고객 및 업계 파트너를 B605 부스로 초청해 GenAI/VLM, Physical AI, Speech LLM 및 LLM 네 가지 분야의 데이터 솔루션을 소개하고, AI 데이터 구축의 다양한 가능성에 대해 함께 논의할 예정이다.
넥스데이타코리아테크놀로지 주식회사
넥스데이타
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