SHENZHEN, CHINA, January 25, 2024 /EINPresswire.com/ -- La preeclampsia es una complicación hipertensiva inducida por el embarazo estrechamente vinculada al sistema inmunológico. Impacta gravemente en la salud materna e infantil y tiene una tasa de incidencia de aproximadamente 2-5%. Suele manifestarse después de las 20 semanas de embarazo, por lo que la identificación precoz y la predicción de riesgos resultan fundamentales para la intervención temprana y la salvaguarda de la salud de la madre y el hijo. No obstante, debido a la comprensión incompleta de la enfermedad, se ha carecido de métodos efectivos para su detección en las primeras etapas.

Recientemente, BGI-Research colaboró en la investigación sobre la preeclampsia con el Hospital de Salud Materno-Infantil de Shenzhen, y sus hallazgos fueron publicados en la revista Communications Biology. Utilizando la tecnología de análisis de células individuales desarrollada independientemente por el BGI, crearon un atlas de células inmunitarias periféricas de pacientes con preeclampsia. El estudio comparó las células inmunitarias de mujeres embarazadas sanas con las de pacientes con preeclampsia y reveló las características moleculares anormales de las células inmunitarias periféricas de los pacientes. Basándose en estos hallazgos, el equipo de investigación pudo desarrollar un nuevo algoritmo de inteligencia artificial para la detección oportuna de la enfermedad.

Al utilizar el atlas de células inmunitarias periféricas construido para pacientes en las primeras etapas de la preeclampsia, el equipo de investigación pudo realizar una comparación exhaustiva de la expresión génica de las células inmunitarias, las vías funcionales, la diferenciación celular y las interacciones entre estos pacientes y mujeres embarazadas sanas.

La investigación reveló que, entre los pacientes con preeclampsia, hay un aumento en la proporción de células T reguladoras. Estas células ayudan a mantener la tolerancia inmunológica al suprimir respuestas inmunológicas hiperactivas, previniendo así enfermedades autoinmunes y desempeñando un papel en la modulación de las vías de inmunidad mediada por linfocitos. Además, la investigación reveló una disminución de las células asesinas naturales, un tipo de linfocito citotóxico fundamental para el sistema inmunológico innato, que desempeña un papel importante en el rechazo del huésped tanto de tumores como de células infectadas por virus.

Mientras tanto, el equipo de investigación descubrió dos subconjuntos de monocitos potencialmente asociados con la patogénesis de la preeclampsia. Estos subconjuntos muestran niveles aumentados de expresión en vías relacionadas con la activación del complemento, la respuesta inmunológica, la angiogénesis y la coagulación. Además, se encontró que los genes proinflamatorios de la familia S100 estaban regulados al alza en estos subconjuntos de monocitos. Estos hallazgos sugieren que estos subgrupos de monocitos pueden desempeñar un papel significativo en la respuesta inflamatoria asociada con la preeclampsia. Esto es crucial para comprender los mecanismos patológicos de la preeclampsia y tiene implicaciones significativas para posibles enfoques futuros de tratamiento.

Adicionalmente, basándose en características diferenciales relevantes, el equipo de investigación utilizó cuatro modelos de aprendizaje automático específicos de tipos celulares. Estos modelos se construyeron para distinguir la preeclampsia de un embarazo normal y proporcionar información sobre posibles biomarcadores para el diagnóstico a nivel de células individuales.

Estos esfuerzos profundizan colectivamente nuestra comprensión de la preeclampsia. Lee el artículo de investigación:
https://www.nature.com/articles/s42003-023-05669-2#code-availability

Richard Li
BGI Group
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